Иди учится в ШАД – там будет сложно, тебе понравится!
Чтобы попасть в набор 2017, до 10 мая заполните анкету поступающего и пройдите онлайн-тестирование. Это твой шанс, не упусти его!
Школа анализа данных рассчитана на студентов и выпускников инженерных и математических специальностей, готовых несколько раз в неделю посещать вечерние занятия. Для обучения в ШАД требуется хорошая математическая подготовка.
ШАД предлагает обучение по трём направлениям:
ШАД делает упор на «Машинное обучение», что является самым перспективным направлением в области промышленного инжиниринга. Собирать и структурировать данные в режиме реального времени, мы уже умеем. Описательная и диагностическая аналитика – технологии доступные каждому предприятию, но это низкие уровни автоматизации и нам ещё есть куда стремится в развитии автоматизированных систем управления. Цель – предсказательная и предписывающая аналитика, вот куда мы стремимся, это часть нашей эволюции, наше будущее.
Люди пока не научились использовать большие данные для принятия безошибочных управленческих решений, наш мозг не способен обрабатывать большие данные и абстрагироваться от эмоциональных помех в процессе принятия решений. Но мы можем использовать искусственный интеллект для разработки больших алгоритмов производства и управления сложной производственной деятельностью.
Производство материальных объектов сильно отличаются от других видов деятельности человека, поэтому им должна соответствовать особая архитектура программно-методического, математического и информационного обеспечения.
Производство и все сопутствующие ему процессы происходят в физическом пространстве, а процессы, протекающие в компьютерных системах, в информационном пространстве.
Для эффективного использования IT-технологий необходимо преобразовать производственные проблемы, происходящие в физическом пространстве в информационные проблемы, а также иметь возможность обратного преобразования данных. Такое преобразование следует рассматривать как проблему адекватного моделирования, т.е. установления взаимно однозначного соответствия между физическим и информационным пространством.
Каждой сущности физического мира на основе дуализма «объект-операция» соответствует информационный объект, представляющий собой набор данных. Чем сложнее физически объект, тем больше требуется операций. Информация об объектах, операциях и их связях – создают объём "больших данных". Обрабатывать большие данные без ошибок человеческий мозг не способен (самостоятельно), но с помощником "ИИ", границы возможностей человеческого интеллекта расширяются со скоростью развития информационных технологий.
Искусственный интеллект – как ребёнок, который познаёт окружающий мир и развивается с помощью взрослых умных людей. Процесс машинного обучения, похож на процесс взросление ребёнка и от того насколько умные и подготовленные взрослые участвуют в развитии ребёнка, завит – кем он вырастит.
Промышленному сектору экономики требуются взрослые умные люди для обучения машин. ШАД готовит взрослых умных людей. Стань одним из умных – иди учится в ШАД!
Тем, кому некогда учится, но очень хочется познакомится с теорией машинного обучения, рекомендую – Видеолекции курса «Машинное обучение» 👈
Чтобы попасть в набор 2017, до 10 мая заполните анкету поступающего и пройдите онлайн-тестирование. Это твой шанс, не упусти его!
Школа анализа данных рассчитана на студентов и выпускников инженерных и математических специальностей, готовых несколько раз в неделю посещать вечерние занятия. Для обучения в ШАД требуется хорошая математическая подготовка.
ШАД предлагает обучение по трём направлениям:
ШАД делает упор на «Машинное обучение», что является самым перспективным направлением в области промышленного инжиниринга. Собирать и структурировать данные в режиме реального времени, мы уже умеем. Описательная и диагностическая аналитика – технологии доступные каждому предприятию, но это низкие уровни автоматизации и нам ещё есть куда стремится в развитии автоматизированных систем управления. Цель – предсказательная и предписывающая аналитика, вот куда мы стремимся, это часть нашей эволюции, наше будущее.
Люди пока не научились использовать большие данные для принятия безошибочных управленческих решений, наш мозг не способен обрабатывать большие данные и абстрагироваться от эмоциональных помех в процессе принятия решений. Но мы можем использовать искусственный интеллект для разработки больших алгоритмов производства и управления сложной производственной деятельностью.
Производство материальных объектов сильно отличаются от других видов деятельности человека, поэтому им должна соответствовать особая архитектура программно-методического, математического и информационного обеспечения.
Производство и все сопутствующие ему процессы происходят в физическом пространстве, а процессы, протекающие в компьютерных системах, в информационном пространстве.
Для эффективного использования IT-технологий необходимо преобразовать производственные проблемы, происходящие в физическом пространстве в информационные проблемы, а также иметь возможность обратного преобразования данных. Такое преобразование следует рассматривать как проблему адекватного моделирования, т.е. установления взаимно однозначного соответствия между физическим и информационным пространством.
Каждой сущности физического мира на основе дуализма «объект-операция» соответствует информационный объект, представляющий собой набор данных. Чем сложнее физически объект, тем больше требуется операций. Информация об объектах, операциях и их связях – создают объём "больших данных". Обрабатывать большие данные без ошибок человеческий мозг не способен (самостоятельно), но с помощником "ИИ", границы возможностей человеческого интеллекта расширяются со скоростью развития информационных технологий.
Искусственный интеллект – как ребёнок, который познаёт окружающий мир и развивается с помощью взрослых умных людей. Процесс машинного обучения, похож на процесс взросление ребёнка и от того насколько умные и подготовленные взрослые участвуют в развитии ребёнка, завит – кем он вырастит.
Промышленному сектору экономики требуются взрослые умные люди для обучения машин. ШАД готовит взрослых умных людей. Стань одним из умных – иди учится в ШАД!
Тем, кому некогда учится, но очень хочется познакомится с теорией машинного обучения, рекомендую – Видеолекции курса «Машинное обучение» 👈
Комментариев нет:
Отправить комментарий